Polimorfizm zasobów – polegający na tym, że generalistyczne populacje przodków dają początek kilku wyspecjalizowanym przemianom wzdłuż gradientu zasobów – jest powszechny, gdy gatunki kolonizują nowo powstałe ekosystemy. Zjawisko to jest szczególnie dobrze udokumentowane w populacjach ryb słodkowodnych zamieszkujących jeziora polodowcowe, które powstały pod koniec ostatniej epoki lodowcowej. Jednak wiedza na temat tego, jak taka zróżnicowana eksploatacja zasobów w różnych siedliskach może znaleźć odzwierciedlenie w składzie biochemicznym rozbieżnych populacji, jest nadal ograniczona, chociaż można się spodziewać takich wzorców.
W tym miejscu chcieliśmy ocenić, w jaki sposób kwasy tłuszczowe (FA) – ważny składnik biochemiczny tkanek zwierzęcych – rozdzieliły się w polimorficznym kompleksie siei (Coregonus lavaretus) i ich blisko spokrewnionych monomorficznych specjalistycznych sielawek (Coregonus albula) zasiedlających serię sześciu subarktyczne jeziora w północnej Fennoskandii. Zbadaliśmy również wzorce składu FA u drapieżników i ofiar bezkręgowców siei, aby ocenić, jak rozbieżność w ekologii troficznej między morfami siei odnosi się do profili biochemicznych ich kluczowych współpracowników sieci pokarmowej. Na koniec oceniliśmy, w jaki sposób informacje na temat dywergencji troficznej zapewniane przez zróżnicowany skład FA w porównaniu z dowodami na polimorfizm zasobów uzyskanymi z bardziej klasycznej zawartości żołądka i stabilnych informacji izotopowych (δ13C, δ15N).
Badanie zawartości żołądka dostarczyło informacji o wysokiej rozdzielczości na temat niedawno skonsumowanej ofiary, podczas gdy stabilne izotopy wskazały na szerokie wzorce zróżnicowania wykorzystania zasobów bentosowo-pelagicznych na różnych poziomach troficznych. Liniowa analiza dyskryminacyjna oparta na składzie FA okazała się znacznie skuteczniejsza w identyfikacji morfów siei i ich sielawy jako odrębnych grup w porównaniu z pozostałymi dwiema metodami. Trzy główne FA (kwas mirystynowy, kwas stearynowy i kwas eikozadienowy) okazały się szczególnie pouczające, zarówno w określaniu grup rdzeniogonidów, jak i identyfikowaniu wzorców żerowania pelagiczno-bentosowego w szerszej sieci pokarmowej.
Zawartość kwasu mirystynowego (14: 0) i stosunki δ13C w tkance mięśniowej były dodatnio skorelowane między taksonami ryb i razem zapewniały najczystszą segregację ryb wykorzystujących kontrastujące nisze pelagiczne i bentosowe. Ogólnie rzecz biorąc, nasze odkrycia podkreślają potencjał analizy FA w identyfikowaniu polimorfizmu zasobów w populacjach zwierząt, w których występuje to zjawisko, i sugerują, że ta technika może zapewnić większą rozdzielczość niż bardziej tradycyjne metody zwykle stosowane w tym celu.
Zestawy narzędzi do biologii syntetycznej do inżynierii metabolicznej sinic.
Sinice mają ogromne znaczenie dla ekologii Ziemi. Ze względu na ich zdolność do fotosyntezy i metabolizmu C1 stanowią idealne podłoże dla drobnoustrojów, które można zaprojektować do bezpośredniej konwersji dwutlenku węgla i energii słonecznej w biopaliwa i substancje biochemiczne. W celu ułatwienia wyjaśnienia podstaw biologii mikroorganizmów fotoautotroficznych i szybkiego postępu w biologii syntetycznej, opracowano zestawy narzędzi genetycznych, które umożliwiają wdrażanie nienaturalnych funkcji w zmodyfikowanych cyjanobakteriach.
W związku z tym cyjanobakterie szybko stają się wyłaniającą się platformą w biologii syntetycznej i inżynierii metabolicznej. W tym artykule przedstawiono postęp osiągnięty w zestawach narzędzi biologii syntetycznej dla cyjanobakterii i ich wykorzystania do przekształcania cyjanobakterii w fabryki komórek drobnoustrojów do zrównoważonej produkcji biopaliw i substancji biochemicznych. Omówiono i zbadano aktualne techniki heterologicznej ekspresji genów, strategie edycji genomu oraz rozwój programowalnych części i modułów regulatorowych do inżynierii cyjanobakterii w kierunku produkcji biochemicznej. Ponieważ biologia syntetyczna sinic jest wciąż w powijakach, oprócz dokonanych osiągnięć, ocenia się również trudności i wyzwania związane ze stosowaniem i opracowywaniem zestawów narzędzi genetycznych dla cyjanobakterii do produkcji biochemicznej.
Hodowla bakterii jest silnie ukierunkowana na kilka grup filogenetycznych. Wiele z obecnie niezbadanych linii bakteryjnych prawdopodobnie ma nowe szlaki biosyntetyczne i nieznane cechy biochemiczne. Opracowano nowe koncepcje hodowli w oparciu o lepsze zrozumienie ekologii wcześniej niehodowanych bakterii. Szczególnie udane okazały się ulepszone pożywki, które naśladują naturalne typy i stężenia substratów i składników odżywczych, wysokowydajne techniki uprawy oraz podejścia wykorzystujące tworzenie się biofilmu i interakcje bakteryjne.
Metagenomika i genomika pojedynczych komórek mogą ujawnić nieznane cechy metaboliczne jeszcze nie hodowanych bakterii i, jeśli zostaną uzupełnione niezależnymi od kultury analizami fizjologicznymi, pomogą skuteczniej ukierunkować nowości funkcjonalne. Jednak wiele nowych typów bakterii, które zostały początkowo wzbogacone, następnie uniknęło izolacji. W związku z tym przyszłe prace hodowlane będą musiały skupić się na ulepszonych technikach subhodowli, oczyszczania i konserwacji, aby odzyskać i wykorzystać większą część różnorodności drobnoustrojów.
Aktualne wyzwania eko-metabolomiki roślin.
Stosunkowo nową dyscypliną badawczą eko-metabolomiki jest zastosowanie technik metabolomiki w ekologii w celu scharakteryzowania biochemicznych interakcji organizmów w różnych skalach przestrzennych i czasowych. Metabolomika to nieukierunkowane podejście biochemiczne do pomiaru wielu tysięcy metabolitów różnych gatunków, w tym roślin i zwierząt. Zmiany stężeń metabolitów mogą dostarczyć mechanistycznych dowodów na procesy biochemiczne, które są istotne w skali ekologicznej. Obejmują one fizjologiczne, fenotypowe i morfologiczne reakcje roślin i zbiorowisk na zmiany środowiskowe, a także interakcje z innymi organizmami.
Badania biochemiczne i ekologiczne tradycyjnie wywodzą się z dwóch różnych kierunków i są prowadzone w różnych skalach czasoprzestrzennych. Badania biochemiczne najczęściej koncentrują się na procesach wewnętrznych u osób w skali fizjologicznej i komórkowej. Ogólnie rzecz biorąc, przyjmują podejście oddolne, zwiększając skalę procesów komórkowych z przestrzenno-czasowo drobnych do grubszych skal. Badania ekologiczne zwykle koncentrują się na procesach zewnętrznych oddziałujących na organizmy w skali populacji i społeczności i zazwyczaj badają kombinację procesów odgórnych i oddolnych.
 pGB AIF siRNA Vector Mix |
|
9511-60 |
Biovision |
|
EUR 1055 |
 pGB BAD siRNA Vector Mix |
|
9512-20 |
Biovision |
|
EUR 610 |
pGB BAD siRNA Vector Mix |
|
9512-60 |
Biovision |
|
EUR 1055 |
 pGB BAX siRNA Vector Mix |
|
9513-20 |
Biovision |
|
EUR 610 |
pGB BAX siRNA Vector Mix |
|
9513-60 |
Biovision |
|
EUR 1055 |
 pGB BID siRNA Vector Mix |
|
9515-20 |
Biovision |
|
EUR 610 |
pGB BID siRNA Vector Mix |
|
9515-60 |
Biovision |
|
EUR 1055 |
 pGB Hsp90 siRNA Vector Mix |
|
9518-20 |
Biovision |
|
EUR 610 |
pGB Hsp90 siRNA Vector Mix |
|
9518-60 |
Biovision |
|
EUR 1055 |
 pGB Bcl-2 siRNA Vector Mix |
|
9514-20 |
Biovision |
|
EUR 610 |
pGB Bcl-2 siRNA Vector Mix |
|
9514-60 |
Biovision |
|
EUR 1055 |
 pGB CIAP-1 siRNA Vector Mix |
|
9516-20 |
Biovision |
|
EUR 610 |
pGB CIAP-1 siRNA Vector Mix |
|
9516-60 |
Biovision |
|
EUR 1055 |
 pGB CIAP-2 siRNA Vector Mix |
|
9517-20 |
Biovision |
|
EUR 610 |
pGB CIAP-2 siRNA Vector Mix |
|
9517-60 |
Biovision |
|
EUR 1055 |
) siRNA Cloning Vector (pGB) |
|
9500-20 |
Biovision |
|
EUR 294 |
) Control siRNA Vector (pGB-control) |
|
9500C-20 |
Biovision |
|
EUR 338 |
 pGB Caspase-1 siRNA Vector |
|
9501-20 |
Biovision |
|
EUR 610 |
pGB Caspase-1 siRNA Vector |
|
9501-60 |
Biovision |
|
EUR 1055 |
 pGB Caspase-3 siRNA Vector |
|
9503-20 |
Biovision |
|
EUR 610 |
pGB Caspase-3 siRNA Vector |
|
9503-60 |
Biovision |
|
EUR 1055 |
 pGB Caspase-8 siRNA Vector |
|
9508-20 |
Biovision |
|
EUR 610 |
pGB Caspase-8 siRNA Vector |
|
9508-60 |
Biovision |
|
EUR 1055 |
 pGB Caspase-9 siRNA Vector |
|
9509-20 |
Biovision |
|
EUR 610 |
pGB Caspase-9 siRNA Vector |
|
9509-60 |
Biovision |
|
EUR 1055 |
 ELISA Kit) Human Apoptosis Inducing Factor (AIF) ELISA Kit |
|
DLR-AIF-Hu-48T |
DL Develop |
48T |
EUR 498 |
- Should the Human Apoptosis Inducing Factor (AIF) ELISA Kit is proven to show malperformance, you will receive a refund or a free replacement.
|
|
Description: A sandwich quantitative ELISA assay kit for detection of Human Apoptosis Inducing Factor (AIF) in samples from serum, plasma, tissue homogenates or other biological fluids. |
Human Apoptosis Inducing Factor (AIF) ELISA Kit |
|
DLR-AIF-Hu-96T |
DL Develop |
96T |
EUR 647 |
- Should the Human Apoptosis Inducing Factor (AIF) ELISA Kit is proven to show malperformance, you will receive a refund or a free replacement.
|
|
Description: A sandwich quantitative ELISA assay kit for detection of Human Apoptosis Inducing Factor (AIF) in samples from serum, plasma, tissue homogenates or other biological fluids. |
 ELISA Kit) Rat Apoptosis Inducing Factor (AIF) ELISA Kit |
|
DLR-AIF-Ra-48T |
DL Develop |
48T |
EUR 528 |
- Should the Rat Apoptosis Inducing Factor (AIF) ELISA Kit is proven to show malperformance, you will receive a refund or a free replacement.
|
|
Description: A sandwich quantitative ELISA assay kit for detection of Rat Apoptosis Inducing Factor (AIF) in samples from serum, plasma, tissue homogenates or other biological fluids. |
Rat Apoptosis Inducing Factor (AIF) ELISA Kit |
|
DLR-AIF-Ra-96T |
DL Develop |
96T |
EUR 690 |
- Should the Rat Apoptosis Inducing Factor (AIF) ELISA Kit is proven to show malperformance, you will receive a refund or a free replacement.
|
|
Description: A sandwich quantitative ELISA assay kit for detection of Rat Apoptosis Inducing Factor (AIF) in samples from serum, plasma, tissue homogenates or other biological fluids. |
Human Apoptosis Inducing Factor (AIF) ELISA Kit |
|
RD-AIF-Hu-48Tests |
Reddot Biotech |
48 Tests |
EUR 500 |
Human Apoptosis Inducing Factor (AIF) ELISA Kit |
|
RD-AIF-Hu-96Tests |
Reddot Biotech |
96 Tests |
EUR 692 |
Rat Apoptosis Inducing Factor (AIF) ELISA Kit |
|
RD-AIF-Ra-48Tests |
Reddot Biotech |
48 Tests |
EUR 534 |
Rat Apoptosis Inducing Factor (AIF) ELISA Kit |
|
RD-AIF-Ra-96Tests |
Reddot Biotech |
96 Tests |
EUR 742 |
Human Apoptosis Inducing Factor (AIF) ELISA Kit |
|
RDR-AIF-Hu-48Tests |
Reddot Biotech |
48 Tests |
EUR 522 |
Human Apoptosis Inducing Factor (AIF) ELISA Kit |
|
RDR-AIF-Hu-96Tests |
Reddot Biotech |
96 Tests |
EUR 724 |
Rat Apoptosis Inducing Factor (AIF) ELISA Kit |
|
RDR-AIF-Ra-48Tests |
Reddot Biotech |
48 Tests |
EUR 558 |
Rat Apoptosis Inducing Factor (AIF) ELISA Kit |
|
RDR-AIF-Ra-96Tests |
Reddot Biotech |
96 Tests |
EUR 776 |
 AIF Antibody |
|
24095-100ul |
SAB |
100ul |
EUR 390 |
AIF Antibody |
|
24105-100ul |
SAB |
100ul |
EUR 390 |
AIF Antibody |
|
24114-100ul |
SAB |
100ul |
EUR 390 |
 AIF antibody |
|
70R-11690 |
Fitzgerald |
100 ug |
EUR 403 |
|
Description: Rabbit polyclonal AIF antibody |
AIF antibody |
|
70R-21441 |
Fitzgerald |
50 ul |
EUR 435 |
|
Description: Rabbit polyclonal AIF antibody |
AIF Antibody |
|
48692-100ul |
SAB |
100ul |
EUR 333 |
AIF Antibody |
|
48692-50ul |
SAB |
50ul |
EUR 239 |
AIF Antibody |
|
BF0591 |
Affbiotech |
200ul |
EUR 376 |
|
Description: AIF antibody detects endogenous levels of total AIF. |
 anti-AIF |
|
YF-PA16113 |
Abfrontier |
50 ul |
EUR 363 |
|
Description: Mouse polyclonal to AIF |
anti-AIF |
|
YF-PA16114 |
Abfrontier |
50 ug |
EUR 363 |
|
Description: Mouse polyclonal to AIF |
anti-AIF |
|
YF-PA16115 |
Abfrontier |
100 ug |
EUR 403 |
|
Description: Rabbit polyclonal to AIF |
anti-AIF |
|
YF-PA25270 |
Abfrontier |
50 ul |
EUR 334 |
|
Description: Mouse polyclonal to AIF |
 AIF Blocking Peptide |
|
33R-10667 |
Fitzgerald |
50 ug |
EUR 191 |
|
Description: A synthetic peptide for use as a blocking control in assays to test for specificity of AIF antibody, catalog no. 70R-11690 |
AIF Blocking Peptide |
|
3202BP-50 |
Biovision |
|
EUR 153 |
 AIF Conjugated Antibody |
|
C48692 |
SAB |
100ul |
EUR 397 |
AIF Blocking Peptide |
|
BF0591-BP |
Affbiotech |
1mg |
EUR 195 |
 AIF Rabbit mAb |
|
A19536-100ul |
Abclonal |
100 ul |
EUR 410 |
AIF Rabbit mAb |
|
A19536-200ul |
Abclonal |
200 ul |
EUR 571 |
AIF Rabbit mAb |
|
A19536-20ul |
Abclonal |
20 ul |
EUR 221 |
AIF Rabbit mAb |
|
A19536-50ul |
Abclonal |
50 ul |
EUR 287 |
 anti- AIF antibody |
|
FNab00235 |
FN Test |
100µg |
EUR 505.25 |
- Recommended dilution: WB: 1:500 - 1:2000
- IHC: 1:50 - 1:200
- IF: 1:50 - 1:200
- Immunogen: apoptosis-inducing factor, mitochondrion-associated, 1
- Uniprot ID: O95831
- Gene ID: 9131
- Research Area: Neuroscience, Metabolism
|
|
Description: Antibody raised against AIF |
) anti-AIF (4E7) |
|
LF-MA30608 |
Abfrontier |
100 ul |
EUR 527 |
|
Description: Mouse Monoclonal to AIF |
 Anti-AIF antibody |
|
STJ99301 |
St John's Laboratory |
200 µl |
EUR 197 |
|
Description: Mouse monoclonal to AIF. |
 dNTP Mix |
|
G010 |
ABM |
250 ul 10 mM each |
EUR 73 |
dNTP Mix |
|
G128 |
ABM |
500 ul 10 mM each |
EUR 82 |
dNTP Mix |
|
G129 |
ABM |
1.0 ml 10 mM each |
EUR 101 |
 NTP Mix |
|
G943 |
ABM |
250 ul 25 mM each |
EUR 78 |
NTP Mix |
|
G944 |
ABM |
500 ul 25 mM each |
EUR 97 |
NTP Mix |
|
G945 |
ABM |
1.0 ml 25 mM each |
EUR 130 |
dNTP Mix |
|
K6011105-100 |
Biochain |
100 ul (10 mM each) |
EUR 86 |
|
Description: Premade ready to use kits will always come in handy. Get your experiment done right form the first try by using a validated kit with perfectly balanced reagents proportions and compatibility and by following a clear protocol. |
dNTP Mix |
|
K6011105-1000 |
Biochain |
1000 ul (10 mM each) |
EUR 201 |
|
Description: Premade ready to use kits will always come in handy. Get your experiment done right form the first try by using a validated kit with perfectly balanced reagents proportions and compatibility and by following a clear protocol. |
dNTP Mix |
|
K6011105-200 |
Biochain |
200 ul (10 mM each) |
EUR 93 |
|
Description: Premade ready to use kits will always come in handy. Get your experiment done right form the first try by using a validated kit with perfectly balanced reagents proportions and compatibility and by following a clear protocol. |
dNTP Mix |
|
K6011105-400 |
Biochain |
400 ul (10 mM each) |
EUR 116 |
|
Description: Premade ready to use kits will always come in handy. Get your experiment done right form the first try by using a validated kit with perfectly balanced reagents proportions and compatibility and by following a clear protocol. |
 PCR Mix |
|
L5051100 |
Biochain |
2.5 ml |
EUR 107 |
|
Description: Premade ready to use kits will always come in handy. Get your experiment done right form the first try by using a validated kit with perfectly balanced reagents proportions and compatibility and by following a clear protocol. |
 AIF-M1 Polyclonal Antibody |
|
40560-100ul |
SAB |
100ul |
EUR 252 |
AIF-M1 Polyclonal Antibody |
|
40560-50ul |
SAB |
50ul |
EUR 187 |
 Human AIF ELISA Kit |
|
EHA0535 |
Abclonal |
96Tests |
EUR 521 |
 Goat AIF ELISA Kit |
|
EGTA0535 |
Abclonal |
96Tests |
EUR 521 |
 Canine AIF ELISA Kit |
|
ECA0535 |
Abclonal |
96Tests |
EUR 521 |
 Chicken AIF ELISA Kit |
|
ECKA0535 |
Abclonal |
96Tests |
EUR 521 |
 Anserini AIF ELISA Kit |
|
EAA0535 |
Abclonal |
96Tests |
EUR 521 |
 Bovine AIF ELISA Kit |
|
EBA0535 |
Abclonal |
96Tests |
EUR 521 |
AIF-M1 Polyclonal Antibody |
|
ABP50616-003ml |
Abbkine |
0.03ml |
EUR 158 |
- Immunogen information: Synthesized peptide derived from the N-terminal region of human AIF-M1 at AA range: 30-110
- Applications tips:
|
|
Description: A polyclonal antibody for detection of AIF-M1 from Human, Mouse, Rat. This AIF-M1 antibody is for WB , IHC-P, IF, ELISA. It is affinity-purified from rabbit antiserum by affinity-chromatography using epitope-specific immunogenand is unconjugated. The antibody is produced in rabbit by using as an immunogen synthesized peptide derived from the N-terminal region of human AIF-M1 at AA range: 30-110 |
AIF-M1 Polyclonal Antibody |
|
ABP50616-01ml |
Abbkine |
0.1ml |
EUR 289 |
- Immunogen information: Synthesized peptide derived from the N-terminal region of human AIF-M1 at AA range: 30-110
- Applications tips:
|
|
Description: A polyclonal antibody for detection of AIF-M1 from Human, Mouse, Rat. This AIF-M1 antibody is for WB , IHC-P, IF, ELISA. It is affinity-purified from rabbit antiserum by affinity-chromatography using epitope-specific immunogenand is unconjugated. The antibody is produced in rabbit by using as an immunogen synthesized peptide derived from the N-terminal region of human AIF-M1 at AA range: 30-110 |
AIF-M1 Polyclonal Antibody |
|
ABP50616-02ml |
Abbkine |
0.2ml |
EUR 414 |
- Immunogen information: Synthesized peptide derived from the N-terminal region of human AIF-M1 at AA range: 30-110
- Applications tips:
|
|
Description: A polyclonal antibody for detection of AIF-M1 from Human, Mouse, Rat. This AIF-M1 antibody is for WB , IHC-P, IF, ELISA. It is affinity-purified from rabbit antiserum by affinity-chromatography using epitope-specific immunogenand is unconjugated. The antibody is produced in rabbit by using as an immunogen synthesized peptide derived from the N-terminal region of human AIF-M1 at AA range: 30-110 |
 AIF recombinant monoclonal antibody |
|
A5256 |
Bimake |
100ul X 3 |
EUR 595 |
- Comparisons between Mnoclonal, Polyclonal and Recombinant antibodies and their benefits: Regular monoclonal antibodies have higher purity, better specificity and less lot-to-lot variations than polyclonal antibodies. Recombinant antibodies, however,
- Show more
|
|
Description: A recombinant monoclonal antibody from rabbit against human AIF for WB, IHC, IF,ELISA |
 Mouse AIF ELISA Kit |
|
EMA0535 |
Abclonal |
96Tests |
EUR 521 |
 Rat AIF ELISA Kit |
|
ERA0535 |
Abclonal |
96Tests |
EUR 521 |
 Sheep AIF ELISA Kit |
|
ESA0535 |
Abclonal |
96Tests |
EUR 521 |
AIF-M1 Polyclonal Antibody |
|
ES1615-100ul |
ELK Biotech |
100ul |
EUR 279 |
|
Description: A Rabbit Polyclonal antibody against AIF-M1 from Human/Mouse/Rat. This antibody is tested and validated for WB, ELISA, IHC, IF, WB, ELISA |
AIF-M1 Polyclonal Antibody |
|
ES1615-50ul |
ELK Biotech |
50ul |
EUR 207 |
|
Description: A Rabbit Polyclonal antibody against AIF-M1 from Human/Mouse/Rat. This antibody is tested and validated for WB, ELISA, IHC, IF, WB, ELISA |
 Rabbit AIF ELISA Kit |
|
ERTA0535 |
Abclonal |
96Tests |
EUR 521 |
 Monkey AIF ELISA Kit |
|
EMKA0535 |
Abclonal |
96Tests |
EUR 521 |
 Porcine AIF ELISA Kit |
|
EPA0535 |
Abclonal |
96Tests |
EUR 521 |
 Anti-AIF/AIFM1 Antibody |
|
PA2232 |
BosterBio |
100ug/vial |
EUR 334 |
Anti-AIF/AIFM1 Antibody |
|
PB9366 |
BosterBio |
100ug/vial |
EUR 334 |
 Anti-AIF-M1 antibody |
|
STJ91514 |
St John's Laboratory |
200 µl |
EUR 197 |
|
Description: Rabbit polyclonal to AIF-M1. |
Anti-AIF-M1 antibody |
|
STJ97819 |
St John's Laboratory |
100 µl |
EUR 234 |
|
Description: Mouse monoclonal to AIF-M1. |
 Glucose Nutrient Mix |
|
109 |
AthenaES |
150 g |
EUR 67 |
 ACCUZYME Mix, 2x |
|
BIO-25028 |
Bioline |
500 Reactions |
Ask for price |
 MyTaq Mix, 2x |
|
BIO-25041 |
Bioline |
200 Reactions |
Ask for price |
MyTaq Mix, 2x |
|
BIO-25041/S |
Bioline |
Sample |
Ask for price |
MyTaq Mix, 2x |
|
BIO-25042 |
Bioline |
1000 Reactions |
Ask for price |
 MyFi Mix, 2x |
|
BIO-25049 |
Bioline |
100 Reactions |
Ask for price |
MyFi Mix, 2x |
|
BIO-25049/S |
Bioline |
Sample |
Ask for price |
MyFi Mix, 2x |
|
BIO-25050 |
Bioline |
500 Reactions |
Ask for price |
 Ranger Mix, 2x |
|
BIO-25051/S |
Bioline |
Sample |
Ask for price |
Ranger Mix, 2x |
|
BIO-25052 |
Bioline |
500 Reactions |
Ask for price |
 Individual Reaction Mix |
|
G065-X |
ABM |
200 reactions |
EUR 167 |
 Green Taq Mix |
|
P131-01 |
Vazyme |
5 ml |
EUR 119 |
Green Taq Mix |
|
P131-02 |
Vazyme |
15 ml |
EUR 150 |
Green Taq Mix |
|
P131-03 |
Vazyme |
50 ml |
EUR 248 |
Eko-metabolomika to transdyscyplinarna dyscyplina badawcza, która łączy biochemię i ekologię oraz łączy różne skale czasoprzestrzenne. W tym przeglądzie skupiamy się na podejściach do badania chemicznych i biochemicznych interakcji roślin na różnych poziomach ekologicznych, głównie między roślinami i organizmami, oraz omawiamy powiązane przykłady z innych dziedzin. Przedstawiamy najnowsze osiągnięcia i podkreślamy postępy w eko-metabolomice w ciągu ostatniej dekady z różnych perspektyw. Następnie zajmiemy się pięcioma kluczowymi wyzwaniami: (1) złożone projekty eksperymentalne i duże zróżnicowanie profili metabolitów; (2) wyodrębnianie cech; (3) identyfikacja metabolitów; (4) analizy statystyczne; oraz (5) narzędzia i przepływy pracy w oprogramowaniu bioinformatycznym. Przedstawione rozwiązania tych wyzwań posuną się naprzód, łącząc odrębne skale czasoprzestrzenne i łącząc biochemię i ekologię.
